Ostale informacije za nove korisnike
- Za pripremu podataka i analizu rezultata obrade važno je stručno znanje i iskustvo korisnika o problemu (području). Analiza podataka često je iterativni proces u kojemu rezultati jedne iteracije upućuju korisnika ili na promjenu skupa ulaznih atributa ili na promjenu skupa primjera korištenih za indukciju. Ponekad se može promijeniti i ciljni atribut. Dobiveni modeli mogu se direktno koristiti u svrhu predvidjanja, a tek njihova interpretacija od strane stručnjaka može dati novo relevantno znanje o području problema.
- U postupku indukcije modela, jedini izvor informacija o konkretnom problemu su primjeri
primljeni od strane korisnika. Ukoliko kvaliteta dobivenih modela nije zadovoljavajuća, rezultati
se možda mogu popraviti dodavanjem primjera iz dijela područja za koje
prethodni model nije dao dobre rezultate.
U našem problemu 'pušača' to bi značilo da, ukoliko nismo zadovoljni s modelom
PUSAC AKO SPOL je muski I PRIHOD je manji od 15000
budući znamo da postoje i žene pušači, moguće je postići da poslužitelj potraži bolje modele dodavanjem primjera o ženama pušačima i muškarcima nepušačima. Ako to nije moguće ili nam se uopće ne dopada spol kao pojam u opisu modela, preporučljivo je privremeno isključiti atribut spola iz procesa indukcije. - Ukoliko ciljni atribut ima više od dvije klase, kao pozitivni primjeri mogu biti odabrani primjeri iz više klasa ali uvijek mora ostati i negativnih primjera. Višeklasni problemi odlučivanja mogu se pretvoriti u niz dvoklasnih problema na više načina. Ovaj poslužitelj se tada može koristiti za rješavanje takvih dvoklasnih podproblema. Ako je pak ciljni atribut kontinuirana veličina, tada se ovaj poslužitelj ne može koristiti. Jedina je mogućnost klasifikacija vrijednosti ciljnog atributa (npr. kao malen, osrednji, velik), a nakon toga primjena poslužitelja za modeliranje tih klasa.
- Na osnovnom stupnju (indukcija potvrdnih pravila i detekcija šuma) poslužitelj ne zahtijeva registraciju ili neku drugu informaciju o korisnicima. Usluga je dostupna svim korisnicima na mreži i jedino je ograničenje veličina datoteke (moguće je raditi sa do 250 primjera i sa do 50 atributa).
prethodna stranica
© 2001 LIS - Institut Rudjer Bošković
Posljednja izmjena: September 08 2015 09:28:57.